お名前：寺原　歩

お会社：(株)情報戦略テクノロジー

お所属：技術戦略推進部　　　　　　　　　　　　　　 　　 　

得意言語：ECMAScript　　　　　 　 　 　　　　　　　　　　

GitHub：a-terarara　　　　　　　　　　　　　　　　　 　

今回の資料：https://a-terarara.github.io/lightning-talks_alexa

• 1. 今更Alexa？

• 2. Alexaの始め方

• 3. Alexa Structure

「Alexaはskillとbackendからなるよ」

「skillには呼び出しとIntentがあってさ～」

「へ～知らんかったわぁ」

出典：ガートナー・ジャパン

https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20180822

Alexa「スキル内課金の概要」より

https://developer.amazon.com/ja/docs/in-skill-purchase/isp-overview.html

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所要時間：10分

• ・メールアドレス（またはAmazonアカウント）

• 以上

Alexa Skill１つにつき１つの呼び出し名を持っています。

例１：「Alexa、天気を教えて」

例２：「Alexa、ピカチュウを呼んで」

ウェイクワード「Alexa」、呼び出し名「天気」

呼び出し名によって呼び出すSkillを切り替えています

Skill内の会話にはセッションを持ちます

「Alexa、コーヒーショップを開いて」

「何をご注文なさいますか」

「アイスコーヒーください」

「ご注文ありがとうございます」

呼び出し～会話の終わりまでAlexaSkillは待ち受けています

Skillは複数のインテント＝会話パターンを持ちます

例１：「アイスコーヒーください」

例２：「ストローもつけてください」

例３：「３杯お願いします」

あらかじめ会話パターンは定義しておきます

つまりユーザの会話を予測しておかなければなりません

インテントにはフレーズスロット＝可変長の引数を定義できます

例１：「アイスコーヒーください」

例２：「紅茶ください」

フレーズスロット「アイスコーヒー」、「紅茶」

ユーザが自由に発話出来る引数を定義しておき、Backendの処理内容を変えられます

フレーズスロットは飲み物の種類等Amazon側で予め用意された単語を拾います

自由な単語を拾うためにはSearchQueryを使います

ただし、Alexa側で良い感じな変換処理をかけてくれないので、予想したフレーズと実際の発話フレーズが異なることがあります

例：「コーヒー」⇒「こおひい」

例：「Alexa、Amazonで〇〇を購入して」

　　「注文書をプリンタで印刷して」

　　　⇒（別のSkillに情報連携して印刷予約）

BackendはAWS Lambda・・・と思いきや下記の要件を満たせればなんでも良いです。

・Rest API

・I/FはJSON

・エンドポイントは１つ

・SSL通信

つまり言語もサーバも自由に選べます

サンプルリクエスト

{
  "request": {
    "type": "IntentRequest",
    "intent": {
      "name": "HelloWorldWithNameIntent",
      "slots": {
        "firstName": {
          "name": "firstName",
          "value": "terarara",
          "confirmationStatus": "NONE"
        },
      ・・・

HelloWorldWithNameIntentにfirstNameを渡しています

I/F情報を保持しておけば単体テストコードも書けます

const request = {・・・} //JSONをコピペ
describe("お試し", () => {
  it("requestを処理すると注文を受け付ける", () => {
    const response = target(request, res);
    assert.deepEqual(
      res.body.response.outputSpeech.ssml,
      "<speak>ご注文ありがとうございます</speak>"
    );
  });
}